我第一次参加 2017 年 10 月在拉古纳海滩 The Montage 举办的《华尔街日报》(WSJ) 科技现场活动，虽然首席执行官、创始人、投资者、媒体和名人对技术发展的看法已经成熟，但重点似乎是渐进式变革。快进到 2023 年版《华尔街日报》科技直播，《华尔街日报》在为期 3 天的活动总结中抓住了该活动的精神和紧迫性，“2023 年《华尔街日报》科技直播：科技领袖讨论人工智能改变世界的潜力，以及它的一些风险”。
可以肯定的是，存在许多人工智能怀疑论者，大公司内部人工智能功能的采用必然会以更加渐进的速度进行衡量和展开。不过，《华尔街日报》的活动是对未来的展望，一些主持人表示，未来即将到来。 《华尔街日报 Tech Live》的开场演讲反映出商界领袖们迫切需要抓住人工智能的潜在力量——在人工智能时代进行竞争。这只是为期三天的热身讨论，讨论人工智能对工业、世界和人类的潜在影响，无论是好还是坏。
今年的计划邀请了著名的人工智能先驱，包括 OpenAI 首席执行官 Sam Altman、风险投资人 Vinod Khosla、斯坦福大学教授李飞飞、Meta 产品负责人 Chris Cox 以及 DeepMind 联合创始人兼作家 Mustafa Suleyman，后者从历史角度介绍了人工智能和人工智能他在新出版的新书《即将到来的浪潮：技术、权力和二十一世纪最大的困境》中探讨了技术变革的影响。
虽然大多数企业领导者都在努力了解生成式人工智能对其公司和客户的潜在影响，但 Suleyman 和 Sam Altman 等《华尔街日报》活动的演讲者已经开始关注接下来发生的事情，他们称之为通用人工智能（Artificial General Intelligence）。通用人工智能）。他们将 AGI 定义为人工智能能够比最聪明的人类更好地执行所有人类认知技能的状态。苏莱曼认为，人工智能将在未来三年内实现人类水平的表现，并指出“在未来几年内，人工智能将像互联网一样无处不在”。他补充道，“即将到来的技术浪潮可能会比以往任何时候都更快、更广泛地失败”。
苏莱曼的新书《即将到来的浪潮》的主题是，技术，尤其是人工智能，正在以一种速度前进，其到来和影响将是深远且不可避免的。 Suleyman 将人工智能的变革力量归因于当今计算机的大规模并行处理能力，以及大量新来源和数据水平的激增。 Suleyman 指出，“每天每一分钟都会向全球总量添加 1800 万 GB 的数据”。正是机器这种快速处理大量数据的能力，使人工智能有能力超越人类的能力。在他看来，人工智能将变得更快、更便宜、更容易获得并且广泛传播。苏莱曼谈到了“量子霸权”，即人工智能可以“在几秒钟内完成传统计算机需要一万年才能完成的计算”。
那么，人工智能将如何影响商业世界？苏莱曼认为，人工智能可以提高任务效率，但其结果是消除冗余角色并取代行业部门。他问道，“如果人工智能可以更有效地执行绝大多数白领任务，会怎样？”苏莱曼指出，自动化和机械化取代人类劳动力的历史由来已久。在《华尔街日报》科技直播中，OpenAI 的 Altman 评论道：“每一次技术革命都会影响就业市场，我一点也不害怕。这就是进步之道。我们会找到新的、更好的工作”。 Vinod Khosla表达了“10-20年内人工智能将能够取代80%的所有工作中的80%”的观点。
苏莱曼认为，这种“脑力体力劳动”的工作替代有积极的一面。他相信人工智能将刺激新的需求并创造新的就业机会，将人类从平凡的任务中解放出来。他证明人类历史进程中的技术进步也是如此。苏莱曼引用了麦肯锡最近的一项研究，声称“未来 7 年内，超过一半的工作岗位的许多任务将由机器自动化”。他的结论是“认知体力劳动的日子已经屈指可数了”。
苏莱曼自称是一位技术乐观主义者，他相信人工智能将赋予人类力量。他通过仔细阅读历史来提出自己的论点。苏莱曼认为，虽然社会问题和挑战仍将持续存在，但以进步和福祉来衡量，当今世界绝大多数人的生活质量无疑比 50、100 或 500 年前要好。他相信，与过去时代和时代的其他颠覆性技术一样，人工智能将为医疗保健、食物丰富、教育、人类长寿、个人自由和人类舒适带来无与伦比的进步。
这并不是说苏莱曼对将造成的破坏感到自满。虽然他认为人工智能作为进步引擎的巨大潜力，就像人类历史上其他进步引擎一样，但他预见到滥用人工智能会带来“前所未有的风险”，从而可能导致灾难和镇压。他指出，“人工智能是实现非凡善事的强大工具，但也充满了巨大的危险和道德困境”。苏莱曼警告说，存在“智能爆炸”的风险，这种风险将导致超级智能“完全无法控制或遏制，人类将不再处于食物链的顶端”，并承认“监视技术无处不在，而且越来越多”。他们有能力关注公民生活的各个方面”。
人工智能风险包括传播虚假信息和错误信息、滥用隐私、武器化、突然失业和权力集中。为了减轻这些风险，苏莱曼主张建立他认为迫切需要的约束和护栏，以确保人工智能的收益大于风险。他指出了确保“人类参与循环”的必要性，并提出了“遏制”政策，包括建立路标、国家和国际监管、制定负责任的使用标准、建立人工智能使用限制，以及在极端情况下关闭人工智能作为保障的能力。苏莱曼认识到这一切都不容易，并指出仅靠监管是不够的。他指出，欧盟人工智能法案等举措是一个起点，但也承认“技术每周都在发展；立法需要数年时间”。
接下来是什么？苏莱曼指出了机器人技术的加速发展，他将其描述为“人工智能的物理表现；人工智能的身体”和“人工智能的物理实例”。他反思道：“正如约翰迪尔的犁曾经改变了农业业务一样，面向机器人的发明正在改变食物到达我们餐桌的方式”。他继续说道，“人工智能正在推动机器人实现其最初的承诺：机器可以复制人类的所有身体动作，甚至更多”。