对于企业来说，现在是管理人才的最重要时刻。事实上，78% 的受访企业高管将人事管理列为企业议程中的重要议题。此外，人才管理出色的企业每名员工的收入比人才管理不佳的企业高出约 50%。关于人工智能的讨论并非没有实质内容，就这一点而言，生成式人工智能是目前最可靠的人工智能形式之一，它可以在人才管理的多个领域提供帮助。
有一篇精彩的文章介绍了招聘人员所持有的不同类型的偏见，这些偏见可能会阻碍他们挑选最佳候选人。让生成式人工智能作为你的采购盟友的最大好处是，人工智能可以瞬间扫描大量的简历或个人资料，并呈现出最好的一份。但人工智能与早期的同类产品有何不同呢？自动筛选工具通常会扫描招聘人员最初放置的关键字，并且搜索主要基于关键字。这就是人工智能领先的地方，因为它会完整扫描候选人的个人资料，并根据候选人所做的任务而不是个人资料或简历上的关键词做出判断。
此外，生成式人工智能还能够扫描候选人留下的数字足迹，并为候选人创建引人注目的个性化邀请。
麦肯锡的一项研究发现，真正擅长个性化的企业可以比平庸的企业多赚 40% 的钱。此外，这里摘录了他们的一篇文章：“个性化领域的领导者通过在正确的时间以正确的体验向正确的个人定制产品和服务来取得成果。”
在每个人都可以使用人工智能等先进技术的时代，只需点击几下鼠标即可获取信息，脱颖而出的唯一方法是个性化和专门针对个人的信息。
例如，如果组织正在招募一位内容作者，并且他需要更多地了解其大部分工作都投入其中的 CMS，那么这可以作为入职应用程序的一部分作为首要建议，而不是销售代表可能需要更熟悉与客户预约通话的工作流程以及需要输入数据的位置。
到 2026 年，全球企业电子学习市场预计将达到近 500 亿美元。假设知识和材料不变，那么唯一可以搁置任何电子学习计划的变量就是个性化方面。此外，这意味着任何电子学习计划能够脱颖而出的唯一方法是学习材料的超个性化。指派专职人员来指导众多员工是朝着错误方向迈出的一步，因为这些人必须学习学习模式，了解所有类型的可用材料，并根据每个员工的情况调整自己的进度。所有这些都可以通过人工智能轻松完成。人工智能可以根据学习者的时间表、行为模式和学习方式改变演示风格。最接近的例子是 YouTube 或 Netflix 如何使用其基于人工智能的算法根据用户推荐内容和材料。
此外，员工可以分享其职业道路的详细信息，人工智能可以根据学习者提供的输入及其表现重新调整内容的用途。
组织可能会遭受员工流失的困扰，因此可能会导致费用增加、生产力下降和士气低落。由于预测分析在人力资源领域的使用，可以更轻松地监控员工的满意度、幸福感和财务成功。然而，尽管 90% 的受访高管认为人力资源技术至关重要，但 62% 的人力资源高管承认他们需要帮助才能使用人员分析来做出明智的业务决策。
虽然在人才职能中使用生成式人工智能的潜在好处是巨大的，但仍有一些挑战需要克服。
变革管理：员工需要接受教育并做好在工作场所引入人工智能的准备。由于 Epic 指控人工智能给出了有偏见的结果，许多招聘人员仍然怀疑是否完全信任人工智能。他们这样做并没有错，但不成熟的知识总是危险的。不熟悉人工智能技术知识的招聘人员需要了解人工智能的工作原理。人工智能的采购和审查标准纯粹基于其所提供的数据库。此外，他们还需要意识到纯粹依靠人力的缺点以及它的不利之处，特别是在竞争激烈的时代，依靠人工智能可以以投入成本的一小部分来获得高质量的产出。劳动力。