英特尔正在执行一项它认为非常、非常可能的人工智能（AI）任务。
按收入来说，英特尔是世界上最大的半导体芯片制造商，以其在CPU市场的主导地位而闻名，其熟悉的 “Intel inside “活动提醒我们所有人都是个人电脑中的事物。然而，在人工智能芯片大行其道的时代，该公司正在追赶竞争对手，最引人注目的是Nvidia，该公司凭借其GPU在人工智能处理方面占据了巨大的先机。
在这个领域迎头赶上有很大的好处。根据一份报告，2020年人工智能芯片市场价值约80亿美元，但预计到2030年将增长到近2000亿美元。
在5月份的英特尔愿景活动上，该公司的新任首席执行官帕特-盖尔辛格强调，人工智能是该公司未来产品的核心，同时预测，人工智能对更高性能水平的计算需求使其成为英特尔整体战略的关键驱动力。
格尔辛格说，他设想了刺激英特尔创新的四个超级大国。普及连接、无处不在的计算、人工智能和云到边缘基础设施。
这需要高性能的硬件加软件系统，包括用于实现端到端人工智能和数据管道的工具和框架。因此，英特尔的战略是 “建立一个稳定的芯片和开源软件，涵盖广泛的计算需求，因为人工智能变得更加普遍，”《华尔街日报》最近的一篇文章指出。
“这些超级大国中的每一个本身都令人印象深刻，但当它们一起出现时，那就是魔法，”盖辛格在Vision活动上说。”如果你没有把人工智能应用到你的每一个业务流程中，你就会落后。我们在每个行业都看到了这一点。”
正是在这种背景下，VentureBeat最近采访了英特尔副总裁兼人工智能和分析部门总经理李伟。他负责在英特尔CPU、GPU、AI加速器和XPU上进行深度学习、机器学习和大数据分析的AI和分析软件和硬件加速，并负责异构和分布式计算。
英特尔的软件和硬件连接
据李说，正是英特尔在软件和硬件之间的强大联系，使该公司在人工智能领域脱颖而出，准备参与竞争。
“我们要解决的最大问题是在数据和洞察力之间建立一座桥梁，”他说。”这座桥需要足够宽，以处理大量的交通，而且交通需要有速度，不被卡住。”
这意味着人工智能需要软件高效、快速地执行，有一个完整的生态系统，使数据科学家能够接受大量的数据并设计出解决方案，还有硬件加速，提供有效处理数据的能力。
“在硬件方面，当我们在硬件内部添加特定的加速功能时，我们需要知道我们加速的是什么，”李说。”所以我们正在做大量的联合设计，软件团队与硬件团队非常紧密地合作。”
他补充说，这两个小组几乎像一个团队一样运作，以了解模型，发现性能瓶颈并增加硬件容量。
他说：”这是一种由外而内的方法，是一种紧密结合的共同设计，以确保硬件的设计是正确的。”他补充说，最初的GPU不是为人工智能设计的，但碰巧有适当的计算量和带宽。从那时起，GPU已经进化了。
“当我们现在设计GPU时，我们把人工智能看作是推动GPU设计的一个重要工作负载，”他说。”GPU内部有一些特定的功能，只针对人工智能。这就是我们在一个既有软件又有硬件团队的公司的优势。”
英特尔的目标是扩大其人工智能工作的规模，李说，他坚持认为这是关于发展一个生态系统，而不是单独的解决方案。
“这将是我们如何领导和培育一个开放的人工智能软件生态系统，”他解释说。”英特尔一直是一个开放的生态系统，使竞争成为可能，这使英特尔的技术能够更快地进入市场，形成规模。”
英特尔训练有素的AI参考套件提高了速度
历史上，英特尔在软件能力方面做了很多工作，以获得更好的性能—基本上增加了数据和洞察力之间的桥梁宽度。
上个月，英特尔向开源社区发布了训练有素的人工智能参考套件，李说这是该公司为提高过桥速度所采取的措施之一。
“传统上，人工智能软件是为专家设计的，在大多数情况下，”他说。”但我们希望针对更广泛的开发者。”
参考套件中的人工智能模型是从数以千计的模型中设计、训练和测试出来的，用于特定的用例，而数据科学家可以用自己的数据定制和微调模型。
“你得到了一个易用性的组合，因为你从几乎是预制的东西开始，再加上你得到了所有优化的软件作为包的一部分，所以你可以快速得到你的解决方案，”李解释说。
明年的重点工作
在未来一年，英特尔最大的人工智能重点之一是在软件方面。
“我们将花更多精力关注易用性，”李说。
他补充说，在硬件方面，新产品将高度关注性能，包括将于2023年发布的蓝宝石激流至尊服务器处理器。
“这就像一个内部嵌入了GPU的CPU，因为你拥有大量的计算能力，”李说。”在GPU内拥有所有的加速功能，这是一个游戏规则的改变。”
此外，英特尔正专注于他们的数据中心GPU的性能，与他们的客户阿贡国家实验室合作，为他们的客户和开发人员服务。
英特尔人工智能的最大挑战
李说他的团队面临的最大挑战是执行英特尔的人工智能愿景。
“我们真的想确保我们执行得很好，这样我们就能按正确的时间表交付，并确保我们跑得快，”他说。”我们希望有一个曲折的步伐，作为一家大公司，这并不容易。”
然而，李开复不会指责给英特尔带来挑战的外部因素，如经济或通货膨胀。
“每个人都有逆风，但我想确保我们在我们作为一个团队可以控制的事情上做到最好，”他说。”所以我相当乐观，特别是在人工智能领域。这就像回到了我的研究生时代—你真的可以想得很远。一切皆有可能。“