与其他现代企业一样，金融机构是基于数据驱动的，但由于其独特的风险和合规要求，它们在处理和存储数据时采取了不同的方式。
金融行业中现代化的数据中心是什么样子的？这些机构如何在数据收集、存储和分析方面进行现代化？
两家跨国金融公司的数据和分析主管与VentureBeat坐下来，讨论了他们正在进行的数字化转型。
万事达-推动数据管理的大力发展
数据战略必须与业务战略紧密结合，这是Mastercard首席数据官JoAnn Stonier的观点 ，如果数据战略无法实现业务目标，那么它就没有意义。
对于一家在210多个市场运营并处理每年超过1250亿笔交易的跨国公司来说，这尤为关键。
“我们现在是一个网络中的网络，”Stonier指出，Mastercard以其旗舰信用卡、借记卡和预付卡而闻名，但在借记卡、ACH（自动清算房屋）和忠诚度市场方面已大幅扩展。
考虑到Mastercard每时每刻都在处理的受监管信息的敏感性，Stonier解释说，公司必须不断投资于自己的安全数据中心。同时，公司的技术栈现代化必须朝着模块化和可扩展性的方向发展，并且能够利用更多的通用基础设施和技术。
这意味着持续迁移到多云基础设施 – 在适当的情况下 – 并保持实体仓库。Stonier的团队在确保安全的前提下，分析了哪些应用程序应该保留在内部，哪些应该放在私有云中。
“因为我们必须更加灵活，我们必须能够以更加高效和有效的方式全球处理更多的数据，”Stonier说。
速度、一致性、安全性
正如她所指出的，客户期望“即时交易处理”。为了满足这一需求，Mastercard必须构建其技术栈，使其能够更快、更安全地处理数据。
此外，她强调，数据质量比数据量更加重要；当公司从第三方购买数据源时，非常注重数据的“真实性、准确性、完整性和一致性”。
“确定什么信息适合什么任务也很重要，”她说。“用例是什么？你要解决什么问题？”
公司计划使用更多的人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和数据分析工具，以获取洞察力，帮助打造下一代的产品和解决方案，Stonier 表示。
在这一过程中，安全风险不断上升。“我们必须真正关注恶意行为者，并将他们挡在门外，如果可以这样说的话，”她说。
为此，Mastercard 运营着一个安全运营中心 (SOC)，全天候监控其服务。
“这使我们有机会将安全放在首位，”Stonier 表示。
人们现在成为了数据的”中心”
她指出，那些有着”一定年龄”的人还记得数据中心是”机架和机架的服务器，占据大量实地空间”，周围有着”城堡、农场、护城河”等词汇。
然而，如今组织不再需要那些传统的服务器农场来支持技术。现在，可以访问数据的人成为了这个”中心”。
“这些人现在是我们创新的支柱，” Stonier说道。
Mastercard的运作更像是一个指挥中心，拥有访问更快速技术和数据的人员，他们可以以一种在15或20年前无法想象的方式进行创新。
此外，在确保业务战略的一致性方面，Mastercard拥有一支由数据战略领导者和专业领域专家组成的团队，这些人在公司内部分散配置，并与业务团队一起工作。
Stonier表示，公司将继续根据需要处理的各种类型的数据以及数据溯源和数据血统的需求来不断发展其”未来网络”。
最终，Mastercard设定了几个目标：”我们需要更加贴近我们的客户，确保我们提供适当的服务，更快地创新，充分利用现有的工具。”
花旗集团-追求更多的数据洞察力
数据泛滥对每个人都是一个问题，Citi也不例外。该公司每天都在应对这个问题，Citi美国个人银行分析团队负责人Promiti Dutta表示。
这家金融机构一直致力于将分散在多个传统系统中的大量数据整合到一个集中的数据中心中。她解释说，公司专注于确保其技术栈尽可能简洁，以便数据足迹也足够简洁。
Dutta首先指出，Citi通过了解其数据复制的程度，已经成功减小了其数据足迹。虽然公司的数据主要存储在本地，但随着来自信用机构Experian、FICO和TransUnion等关键供应商的外部数据变得更加可用，它确实在云中使用分析软件即服务（SaaS）。
未来，本地工具将继续是Citi的核心，Dutta表示公司不会将所有数据复制到云端。其重点将是混合策略，将复制所需的数据，并寻找不同的工具来确保安全地进行操作。
一种整体的观点
正如数据不断发展，基于数据的组织必须进行前馈反馈。
该公司已将所有的客户数据集中到一个数据集中，从而在所有产品、渠道和互动中提供了全面的客户视图。
Dutta 表示，Citi 接下来面临的一个重要挑战是利用非结构化数据来获得更多的客户洞察。该公司还计划采用先进的统计和人工智能方法。数据驱动决策和结果，无论是对内还是对客户，都是一个关键优先事项。
推动效率和数据优先文化
为了追求进一步的效率并降低存储和许可成本，Citi正在利用开源工具。公司使用PySpark和Python等工具。
此外，Citi正在加倍推崇数据优先文化。例如，公司已经构建了自己的内部分析工具。这个“相关性中心”包括一个无代码/低代码的自助搜索引擎，可让所有员工访问其所有的数据，Dutta表示。
用户可以对Citi拥有的任何目录化数据提问，这使得公司能够将回应传递给业务合作伙伴，以便他们可以开始自行使用数据。
最终，这是一个不断改进和不断演变的生命周期，她说。