人工智能的最新进展（GPT、LLM）就像90年代的诺基亚手机–每个人都能看到它的吸引力，但没有人能够预测它将导致的一切。科技界对大型语言模型（LLM）、GPT和一般的人工智能有了新的迷恋。
毫无疑问，LLM在技术上很重要，最新的发展意味着软件能力的重大突破。话虽如此，我们并不能确定是否有人真正知道该如何利用这些能力。
有很多人说ChatGPT就像在90年代看到第一部诺基亚手机。在那之前，我们都听说过手机，而这些诺基亚设备对许多人来说是第一款看起来像我们真正想要购买的手机。但与此同时，当时没有人能够预测到所有最终会产生的东西–3G、移动数据、智能手机、iPhone、应用程序，以及我们如何安排我们的时间和日常活动的完全改组。
这似乎是对ChatGPT的一个很好的比喻，它是有用的。第一个对普通人有用的 “人工智能 “应用，但不是要太有意义地改变他们的生活。对于那些长期关注技术的人来说，很明显，LLM和变压器有巨大的潜力，我们很可能只是在它们所能提供的表面。
这对接下来发生的事情有一些影响：
1.我们在很大程度上处于一个巨大的炒作周期中。如果没有一些令人难以置信的产品，这个周期最终会逐渐消失，转为怀疑和绝望的低谷。媒体的索伦之眼如此专注于人工智能并不是巧合，因为其他的泡沫正在瘪下去。像往常一样，《洋葱》的神谕者们说得最好。
2.没有人真正知道这一切意味着什么。也许在某个地方，有一个流氓天才坐在她的隔间或他母亲的地下室里，有一个1000个太阳的愿景，指明了前进的方向。对其他所有人来说，未来就不那么确定了。有很多人认为人工智能是一个死胡同，ChatGPT只是聊天机器人的最新版本（还记得那是什么时候的事吗？ 那只是几年前的事。）也有人工智能极端主义者目前正在建造他们防天网的掩体，为即将到来的人工智能做准备，因为法律硕士就是这么厉害。当然，现实是介于两者之间的。
3.我们需要记住，人工智能只是软件。这些最新的新工具非常强大，但在可预见的未来，我们主要应该只是期待我们与软件互动的某些方面得到改善。开发人员似乎肯定会从微软的Copilot等工具中享受到巨大的好处。其他所有人可能只是期待着更好的垃圾邮件内容。
我们无意悲观，我们的目标是现实的。从我们可以看出，LLM和GPT为解决真正的大数据集提供了巨大的潜力。最关键的是，转化器可能会让我们审视那些以前无法接近的问题，甚至是我们以前甚至没有意识到的数据问题。此外，还有一种诱人的可能性，即这些成果将是自我强化的，是数据分析的摩尔定律。这一点很重要，尽管还没有被发掘。
最后，我们认为每个人都需要对这些工具的道德和社会影响采取更清醒的态度。我们通常不涉及这个问题，在这里也会跳过这个问题，除非几乎所有参与这些进展的人似乎都在轻率地（也许是故意的）回避这个问题。
我们很可能在几个月后就能创造出任何东西的高度逼真的视频。任何东西。这将扰乱很多人的头脑，也许我们应该采取更有建设性的方法，让整个世界对这一问题做好准备。同时，那些呼吁彻底结束人工智能的危言耸听者需要面对现实，船已经起航。
总而言之，我们对这些最新发展深感兴奋。在多年的增量SaaS改进被誉为 “技术进步 “之后，有一种真正引人注目的新能力摆在我们面前，这令人激动。我们只是希望每个人都能喘口气。