疫情后的人才市场对现代企业来说变得越发有趣。
一方面，一些大公司正在裁减人员，并试图限制进行远程工作和其他需要员工参与的要求。另一方面，一些公司正在努力满足其人才需求，而千禧一代和Z世代员工仍然不害怕跳槽找到更好的工作机会。此外，人工智能正在颠覆组织生产力。
在这一切中，技能差距对许多企业来说是真实存在的。找到合格的人才很困难，培训也很困难。然而，如果没有足够的技能水平 ，以及知道成功所需的哪些技能水平 ，公司可能会变得低效，现有员工可能会因疲惫而离职，从而加剧问题。
了解技能差距对于提高生产力、实现增长和留住员工至关重要。学习现代化数字人工智能技术，显得非常重要。
评估技能集
在企业解决员工技能差距之前，必须准确评估已有的技能基础。但是这项评估并不是一项容易的任务。
即使是小团队的经理也很忙碌，没有时间完全了解每个下属的技能。当然，经理们可能知道谁擅长什么，但这并不能描绘出定义技能差距所需的完整画面。
自我评估需依赖员工抽出时间去完成且需要企业的协调，成功评估技能的组织仍然面临另一个挑战：不断变化的技能参数。因市场的变化，员工使用的解决方案发生变化，对某些技能的需求也发生变化，考虑COVID-19疫情以及所有新的工作场所技能 ，视频会议、远程工作政策、安全协议、数字安全措施等出现的必要性。因此，确定技能差距不是一次性的举措，而是持续进行的过程。
数字化培训可以提供一种更有效的评估技能的方式。但在技术能够发挥帮助之前，需要了解员工学习的方式。
人们如何学习和增强技能
在一个完美的企业世界里，每个员工都会接受一对一的技能培训，以满足他们的需求。虽然这种情况不切实际，但仍然是产生最大影响的最佳方式。相反，组织被迫向另一个方向转变：与数十或数百名员工进行现场培训、充满阅读材料的三环笔记本，以及无论员工、角色或学习风格如何，都采用一种通用的学习方法。
数字化学习似乎可以解决这个问题，但有时并非如此。虽然科技节省了公司的时间和资源，但如果他们没有个性化培训内容，数字化可能并没有太大的作用。
例如，如果一个企业的每个人都接受相同的数字化培训模块，许多员工会对与他们无关的事情感到无聊，可能导致他们忽略应该重要的部分。或者，如果一个组织专注于完成，它可能无法评估培训的影响，并且除了勾选框之外，没有得到任何好处。
培训教授或增强技能需要一种专注、个性化的方法 – 组织不能把所有东西都扔出来，希望某些东西会有所作为。如果应用得当，数字化培训可以通过人工智能大力协助提供这种方法。
近几个月来，主导技术领域的大部分AI新闻都集中在ChatGPT及其令人印象深刻但远非完美的能力上。 ChatGPT的出现使现有的专门为特定行业提供帮助的AI工具被掩盖，其中包括培训行业。
已经展示了两个应用程序对AI的影响。第一个应用是数据分析。数字化学习创建了大量数据，可以用于评估用户的效果、影响、保留和进度。然而，这些数据通常是如此庞大，以至于即使是最多人的培训团队也难以手动提取可操作的见解。结果和随后的补救措施被忽视，仅仅因为人类受到他们的人类限制。
AI技术为培训团队提供了一种方法，可以在一小部分时间内检查学习数据，然后根据数据自动启动操作。例如，专门的AI培训解决方案可以根据员工提供的答案或回答问题所需的时间来确定员工可能遇到困难的某些合规性领域，并将学习辅助工具、视频和微型学习机会等后续材料直接发送至其收件箱。
员工的经理也可以被警告，如果整个部门都在某一概念上遇到困难，则培训人员可以调整策略以弥补学习差距。
AI技术的第二项培训应用程序使组织能够更好地了解其技能缺口。 AI可以从数百甚至数千个职位描述中抓取互联网，以查看其他公司从类似角色中寻求什么。除了显示组织从其员工那里获得的价值，这些信息还可以揭示企业可能在其自身劳动力中缺少的内容。为培训人员编制这些数据是一个庞大的、可能昂贵的任务，但通过AI变得更加容易和少费用。
数字化学习实现真正的转型
对于许多企业来说，由于技能差距的存在，只靠聘请人才是不可行的。他们需要通过有效地培训现有员工来充分发挥他们的潜力，以补充智能人才招聘。数字化学习提供了一种方式，不仅可以评估当前技能并确定差距，还可以增强这些技能并教授新技能。
然而，并非所有的数字化培训策略都是相等的。如前所述，那些侧重于完成度而非影响力，以及侧重于概念数量而非深度的培训可能无法充分地教用户所需的知识，使其在岗位上获得成功并保持合规。
更好的方法是采用适应性学习，即培训软件实时根据用户在会话期间的响应和行为进行调整。例如，如果某个员工在一个重要概念上一直遇到困难（从培训问题的答案中可以看出），软件就可以创建一个新的学习路径，使其更接近理解该概念。
将人工智能添加到这个等式中，培训部门可以看到哪些学习领域需要更多关注，并相应地调整其短期和长期策略。组织可以更有信心地了解员工真正地学习了——并随后应用了——必要的技能，以提高效率和效果。
也许最重要的是，企业可以从内部解决技能提升的问题。