在当前时代，社交媒体往往成为我们日常生活中至关重要的一部分。政策不断发展，我们左右疑惑算法是如何工作的。为了消除所有误解，Instagram 的高管亚当·莫瑟里最近在博客中概述了多个平台上内容推广的情况。
根据莫瑟里最近发表的一篇博客所述，除了查看单一因素外，算法还基于一个复杂的因素网络，包括 Reels、Stories 和搜索，其中主要部分源自用户生成的数据。
Stories 和 Reels 的算法因素
就 Stories 而言，有许多因素被评估为参与度，包括账户更新、私信互动和故事点赞。除此之外，还会评估与以下账户（无论是家人还是朋友）的关系。
然而，在 Reels 方面，这些因素略有不同，因为 Instagram 不是指出与特定帐户的互动，而是寻找视频上的点赞、保存和分享，包括在视频中显示的内容类型。除了这个因素，视频转发、完成率、点赞和音频互动等因素对内容观察者起着至关重要的作用。
如何解决 Shadow banning 问题
没有充分理由或任何适当的解释而关闭帐户或内容被称为 Shadow banning。 Instagram 现在已经解决了这个问题，并表示他们正在积极努力提高透明度，引入了“账户状态”功能，跟随谣言和揣测。用户可以使用此功能申诉决定，并通知他们是否被 Instagram 认为其内容“不符合推荐条件”。
虽然 Instagram 对其推荐系统的公开性值得钦佩，但是理解这些算法的复杂性是至关重要的，因为它们依赖于大量的数据和机器学习模型。因此，不可能给出清晰的定义。然而，了解影响推荐的潜在变量将使用户更加熟练地使用该平台。