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2024 年需要考虑的 5 个热门人工智能工作

2024 年需要考虑的 5 个热门人工智能工作

很明显,AI(人工智能)将继续存在。它现在被应用于各种不同的领域和行业,并在我们做事的方式上掀起波澜。虽然可能有人担心这些人工智能工具可能会取代人们的工作,但我认为对于利用这个新时代的人来说有更多的机会。如果您想成为其中一员并处于领先地位,这里有 2024 年 5 个最有趣的人工智能工作!

机器学习工程师

机器学习工程师是人工智能的蓝图制定者,在设计、开发和优化机器学习模型和算法方面发挥着重要作用。他们与数据科学家、软件工程师和人工智能架构师密切合作,开发可扩展且高效的解决方案。

在这个角色中,你需要确保人工智能学习所有正确的系统,以便它能够针对人类进行优化。如果您具有战略眼光、喜欢纵观全局并希望实时了解工作的影响,那么这份工作可能会非常令人兴奋。

数据工程师

没有数据和组织数据的团队,人工智能就毫无意义。数据工程师构建系统,以便组织可以存储和访问其数据源,并且人工智能学习机器可以以正确的方式处理数据。

随着人工智能在获取数据源方面变得越来越好,优化人类方面也至关重要。这就是为什么在处理数据工程师的数据时仔细规划和组织可以帮助组织更有效地最大化人工智能的使用。

机器人科学家

人工智能的实际应用可以在机器人科学家的工作中看到,他们经常在机器人技术和人工智能的交叉领域工作。他们利用人工智能技术来增强这些系统的智能和自主性。

您可能会想到您最喜欢的好莱坞电影中看到的机器人,但更常见的是,创建的机器人是实用的机器和软件,可以帮助我们改进系统、更快地做事并节省资源。但随着技术发展的速度有多快,你永远不知道这些科学家何时能够创造出类人的机器人系统,能够像现实世界中的我们一样感知、推理和行动。

人工智能质量保证经理

检查我们的技术产品和软件是很常见的,人工智能也是如此。这就是人工智能质量保证经理的角色,他们帮助设计和进行测试,以解决人工智能模型和算法的错误和功能。

他们与其他部门的数据工程师、软件开发人员和质量保证团队成员密切合作,以确保人工智能系统的顺利执行。

人工智能道德官员

人工智能道德官充当人工智能工具和系统的保障,以确保它们以负责任且合乎道德的方式开发、部署和使用。他们经常与跨职能团队的利益相关者合作,制定正确的政策和程序供组织遵守。

虽然您可以将机器学习和数据工程师比作人工智能背后的“大脑”,但道德官员则充当“心脏”,对人工智能的未来产生重大影响。他们确保技术向前发展而不会对任何人或社区造成任何伤害。

人工智能是未来,我们应该欢迎它,因为它有助于让我们的生活更轻松。这些角色只是未来的一个示例,但最终所有角色都将包含一些人工智能元素。现在就开始学习它们比将来落后要好!

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