为什么TensorFlow不在是流行的机器学习框架?
科技界的宗教战争一直存在,无论是争论不同操作系统、云服务商或深度学习框架的利弊,只要喝了几杯啤酒,事实就会滑落到一边,人们开始为自己的技术而战,就好像它是圣杯。
科技界的宗教战争一直存在,无论是争论不同操作系统、云服务商或深度学习框架的利弊,只要喝了几杯啤酒,事实就会滑落到一边,人们开始为自己的技术而战,就好像它是圣杯。
“谷歌是一个以快速行动解决世界规模问题为荣的地方,”曾在Chrome和地图等产品中工作的前谷歌项目经理亚历克斯-科莫罗斯基写道。 “但最近,它开始感觉慢了很多很多。 即使是看起来很简单的事情,也似乎要花很长时间。”
2022年8月,LastPass通知用户,其开发环境被一个未经授权的第三方访问,但没有客户数据被拿走。然后,LastPass在11月发布了一份新的声明,称黑客拿走了”……客户信息的某些要素”。
根据DigiTimes的报道,由于持续的出货问题,苹果采用M2 Pro和M2 Max专利芯片的下一个系列的MacBook Pro可能再次被推迟到今年晚些时候。
被称为VALL-E的新工具已经在大约6万小时的英语语音数据上进行了训练,微软称其 “比现有系统大数百倍”。利用这些知识,其创造者声称它只需要一小部分语音输入就能理解如何复制用户的声音。
微软目前正在测试GPT人工智能,该技术由OpenAI开发,有可能被用于Office套件产品,包括Word、Outlook和PowerPoint。
一位眼尖的开发者最近注意到,在他们的Adobe Creative Cloud账户的设置中,该公司已经将他们(以及其他所有人)选入一个 “内容分析 “计划,据此他们 “可能会使用机器学习等技术(例如模式识别)分析你的内容,以开发和改进我们的产品和服务。” 一些人认为这意味着它正在为其人工智能摄取你的图像。而且……他们确实这样做了。算是吧?但这并不是那么简单。
如果你在过去的整整一年前登录Twitter,你可能还记得你开始看到你的feed被灰色、黄色和绿色的盒子填满的那一刻。尽管它在2021年推出,并在当年12月获得了欢迎,但在2022年初,Wordle突然成为一种文化现象,在缄默的单词列表之外,无法逃避。这是一个罕见的游戏成功故事,由于其优雅的简单性,它可以覆盖广泛的受众。
约翰 梅纳德 凯恩斯(John Maynard Keynes)在1930年作出了著名的预,到现在我们每周可以只工作15个小时。鲜为人知的是,他的预测远远不是唯一的预测,也不是第一个预测的人,包括查尔斯-斯坦梅茨和巴克明斯特-富勒在内的众多评论家都做出了类似的预测。(甚至凯恩斯的预测也被错误地引用了)。
AMD的CES主题演讲包含了很多令人激动的新移动图形的细节,但是除了专用的RDNA3移动GPU,AMD还有一系列的板载图形选项来诱惑新的笔记本电脑买家。在其新的Ryzen 7000移动处理器系列中,AMD正在利用其最近的所有图形架构,包括Vega和RDNA 2,其中一些顶级芯片甚至可以使用多达12个RDNA 3核心,以实现一些令人难以置信的高效移动游戏。
与其他许多技术公司一样,Salesforce的收入在大流行期间蓬勃发展,当时全世界有越来越多的人在家工作,并更多地依赖技术与同事进行远程协作。贝尼奥夫先生在信中表示,该公司在这一时期的招聘工作过于激进。
有用于工作项目的Airtable、Basecamp、Asana、Trello,还有一个用汗水和泪水维护的已经摇摇欲坠的Excel表格。它们都做了同样的事情,为团队的项目、完成情况和最后期限提供一个大的视图。然而,在工作中,没有一个应用程序是唯一的手段,总有一些补充的谷歌文档、电子表格和Slack频道。
亚马逊已正式向各种设备推出Matter支持,包括17个Echo产品,以及智能插头、灯泡和开关。该公司表示,这只是推广的 “第一阶段”,Matter将在2023年进入更多的智能家居设备。
据Six Colors报道,苹果已经扩大了其自助维修计划,包括新的台式Mac。此举增加了有资格在家里使用官方部件和指南动手修理苹果电脑的人数。在此之前,只有少数MacBooks有资格参加该计划。